Los temas de hoy en Inteligencia Artificial: La 4RI: Acelera e implementa IA para no quedarte atrás; La historia detrás de la invención de la Inteligencia Artificial Moderna
25 marzo 2024 - Resumen de noticias sobre Inteligencia Artificial y Marketing Digital
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Noticias de Inteligencia Artificial
La 4RI: Acelera e implementa IA para no quedarte atrás
La inteligencia artificial (IA) ha llevado a la Cuarta Revolución Industrial (4RI) a un punto de inflexión, y las empresas deben elegir el camino a seguir: innovar, acelerar o adaptarse rápidamente.
La preparación para la incertidumbre se ha convertido en una norma, y los ejecutivos esperan que el impacto de las disrupciones -ya sean tensiones geopolíticas, efectos del cambio climático, avances tecnológicos o vulnerabilidades de la cadena de suministro- aumente entre un 15 y un 25% en los próximos cinco años.
Al mismo tiempo, la fabricación avanzada está floreciendo ahora en mercados donde el estancamiento parecía ya casi permanente. Por ejemplo, el crecimiento del sector manufacturero estadounidense se había estancado en el 1,4% en las dos últimas décadas. Más recientemente, la IA, las tecnologías digitales, las características sostenibles y una mayor preparación han revitalizado el mercado: en los últimos cinco años, las empresas industriales estadounidenses han generado una rentabilidad total para los accionistas unos 400 puntos básicos superior a la de los 15 años anteriores.
El ritmo acelerado de la Cuarta Revolución Industrial (4IR) puede ayudar a alcanzar este tipo de rendimiento de nivel superior, al tiempo que aumenta la inclusión de la fuerza laboral y la sostenibilidad.
Existe un punto de inflexión de la 4IR, marcado por dos factores. En primer lugar, las tecnologías de inteligencia artificial -la IA que, en lugar de tratar de simular la inteligencia humana, dota a las máquinas de la inteligencia especializada necesaria para realizar tareas complejas en el mundo de la producción- están alcanzando niveles de madurez sin precedentes. En segundo lugar, las empresas líderes están redefiniendo el concepto de prueba piloto al escalar el impacto utilizando fábricas enteras, en lugar de casos de uso individuales, como parte de estas pruebas.
La transformación de la industria global nunca ha sido instantánea. Cada "cambio revolucionario" experimentó un periodo de retraso entre la introducción de la base facilitadora y la adopción generalizada. Pensemos en la máquina de vapor. El arquitecto romano Vitruvio mencionó un rudimentario dispositivo a vapor ya en el año 15 antes de Cristo. Entonces, ¿por qué la adopción generalizada tardó más de 1.800 años? La respuesta es sencilla: el vapor no era práctico ni rentable hasta que las tecnologías de motores revolucionarias -junto con la infraestructura de las cadenas de suministro de carbón- lo hicieron posible. Este punto de inflexión eliminó esencialmente la curva de aprendizaje, permitiendo que la "curva de acción" se inclinara. No fue hasta finales del siglo XVIII cuando, en tan solo 20 años, la adopción de la máquina de vapor en la industria pasó de prácticamente nada a casi el 80%.
Lo que fue el vapor para la Primera Revolución Industrial lo será la IA para la cuarta. Y al igual que las cadenas de suministro de carbón y la infraestructura de las fábricas fueron el punto de inflexión que permitió a la energía del vapor ascender rápidamente en la curva de adopción, la recolección de datos y la infraestructura de datos están haciendo lo mismo en la cuarta.
La historia detrás de la invención de la Inteligencia Artificial Moderna
Hace aproximadamente una década, un grupo de ocho mentes creativas dentro de Google se embarcaron en una aventura intelectual que cambiaría el curso de la historia de la inteligencia artificial. Su historia, que comienza como un encuentro fortuito y culmina en la creación de un sistema digital revolucionario, merece ser contada.
El punto de partida fue una simple conversación entre Jakob Uszkoreit y su colega Illia Polosukhin en una cafetería de Google. ¿El problema? Encontrar respuestas rápidas y precisas a las preguntas de los usuarios en la página de búsqueda sin desviarlos a otros sitios web. La solución propuesta: autoatención, una nueva forma de procesamiento de información que podría cambiar el juego.
Inspirado por el potencial de esta idea, Uszkoreit, Polosukhin y Ashish Vaswani se unieron para desarrollar un documento de diseño llamado "Transformers: Self-Attention y Procesamiento Iterativo para Varios Problemas". El nombre "transformers" no solo capturó la esencia de la transformación que esperaban lograr, sino que también evocó recuerdos de la infancia de Uszkoreit jugando con juguetes de Transformers.
Lo que siguió fue un frenesí de experimentación y desarrollo, con el equipo trabajando incansablemente para perfeccionar su modelo de autoatención. La llegada de Noam Shazeer al grupo marcó un punto de inflexión crucial, ya que su experiencia y habilidades llevaron el proyecto a nuevas alturas. Juntos, desafiaron las normas establecidas y rechazaron métodos convencionales para abrazar una nueva visión de la inteligencia artificial.
El resultado final fue asombroso: un modelo de transformadores que superó a todas las alternativas existentes, incluida la tan venerada LSTM. La presentación de su trabajo en la Conferencia de Sistemas de Procesamiento de Información Neural fue un éxito rotundo, dejando a la comunidad científica en estado de shock y admiración.
Sin embargo, el camino hacia el reconocimiento no fue fácil. En un gigante tecnológico como Google, la innovación a menudo se enfrenta a la resistencia interna y a la burocracia. A pesar de esto, el equipo de transformers perseveró, impulsado por su pasión y visión compartida de un futuro impulsado por la inteligencia artificial.
Hoy, los nombres de los ocho autores del legendario documento "Attention Is All You Need" son sinónimo de innovación y progreso en el campo de la inteligencia artificial. Aunque han seguido caminos separados desde su tiempo en Google, su legado perdura en las empresas y tecnologías que han creado, todas basadas en los principios fundamentales que establecieron hace más de una década.
En última instancia, la historia de los transformers es un testimonio del poder de la colaboración, la determinación y la creatividad para impulsar el avance humano. Como dijo Jakob Uszkoreit, "la magia sucede cuando tienes las condiciones adecuadas y te diviertes mientras lo haces". Y en el caso de los transformers, esa magia ha cambiado nuestro mundo para siempre.