Los temas de hoy en IA: ¿Locura o visión de Sam Altman?; Transparencia en el contenido generado por IA
13 febrero 2024 - Resumen de noticias sobre Inteligencia Artificial y Marketing Digital
Pensamiento del día
“AI is a tool. The choice about how it gets deployed is ours.”
- Oren Etzioni
Imagen del día creado con IA
Noticias de Inteligencia Artificial
¿Locura o visión de Sam Altman?
Sam Altman, CEO de OpenAI, está en conversaciones para recaudar entre $5 y $7 billones de dólares para aumentar la capacidad global de construir infraestructura de Inteligencia Artificial. La noticia, que ha generado revuelo en la industria, abre un debate sobre la viabilidad y el impacto de este ambicioso proyecto.
Altman argumenta que la inversión es necesaria para crear más fábricas de chips de IA, una red de suministro, centros de datos y otras infraestructuras críticas para el desarrollo de la inteligencia artificial. El objetivo es democratizar el acceso a la IA y permitir que más empresas e investigadores puedan aprovechar su potencial.
Algunos de los beneficios que esta iniciativa podría ofrecer para el marketing:
Acceso a tecnologías de IA de vanguardia: La inversión en infraestructura aceleraría el desarrollo de nuevas tecnologías de IA, como el aprendizaje profundo y la computación cuántica, que podrían ser utilizadas por los mercadólogos para crear experiencias más personalizadas, eficientes y atractivas para sus clientes.
Reducción de costes y mayor eficiencia: La creación de una red de suministro global para la IA podría reducir los costes de producción y aumentar la eficiencia de las operaciones, lo que beneficiaría a las empresas de marketing de todos los tamaños.
Nuevos mercados y oportunidades: La expansión de la infraestructura de IA abriría nuevos mercados y oportunidades para las empresas de marketing, permitiéndoles llegar a nuevos públicos y ofrecer productos y servicios más innovadores.
Desarrollo de habilidades y talento: La inversión en educación y formación en IA ayudaría a crear una fuerza laboral más capacitada para aprovechar las nuevas tecnologías, lo que sería crucial para el crecimiento de la industria del marketing.
Fortalecimiento de la competitividad: El desarrollo de la infraestructura de IA en un país o región podría fortalecer su competitividad en la economía global, atrayendo inversiones y talento del extranjero.
Algunos expertos consideran que la propuesta de Altman es demasiado ambiciosa y que es poco probable que se pueda recaudar una cantidad tan grande de dinero. Otros aplauden la visión de Altman y creen que la inversión en infraestructura de IA es fundamental para el futuro de la economía global.
El proyecto de Altman es audaz y controvertido, pero sin duda tiene el potencial de transformar la industria del marketing y la economía en general. El éxito o fracaso de este proyecto dependerá de la capacidad de Altman para convencer a los inversores y de la eficiencia con la que se gestione la inversión.
Es importante estar atentos a las noticias y actualizaciones sobre el proyecto de Altman para comprender mejor su alcance y potencial impacto.
Es fundamental que las empresas de marketing comiencen a prepararse para el futuro de la IA, invirtiendo en formación, desarrollando estrategias y adaptando sus operaciones a las nuevas tecnologías.
El tiempo dirá si este proyecto es un éxito o un fracaso, pero sin duda es una iniciativa que vale la pena seguir de cerca.
Transparencia en el contenido generado por IA
Las grandes empresas tecnológicas están impulsando un estándar técnico prometedor que podría agregar una especie de "etiqueta de nutrición" a las imágenes, videos y audio generado por IA.
Conocido como C2PA, este protocolo de Internet de código abierto se basa en la criptografía para codificar detalles sobre el origen de un contenido, o lo que los tecnólogos llaman información de "procedencia". Los desarrolladores de C2PA a menudo comparan el protocolo con una etiqueta de nutrición, pero una que indica de dónde proviene el contenido y quién, o qué, lo creó.
El 8 de febrero, Google anunció que se está uniendo a otros gigantes tecnológicos como Microsoft y Adobe en el comité directivo de C2PA e incluirá su marca de agua SynthID en todas las imágenes generadas por IA en sus nuevas herramientas Gemini. Meta también dice que está participando en C2PA. Contar con un estándar de la industria facilita a las empresas detectar contenido generado por IA, sin importar con qué sistema se haya creado.
OpenAI también anunció nuevas medidas de procedencia de contenido la semana pasada. Dice que agregará marcas de agua a los metadatos de las imágenes generadas con ChatGPT y DALL-E 3, su IA para crear imágenes. OpenAI ahora incluirá una etiqueta visible en las imágenes para indicar que han sido creadas con IA.
Estos métodos son un buen comienzo, pero no son infalibles. Las marcas de agua en los metadatos son fáciles de eludir tomando una captura de pantalla de las imágenes, mientras que las etiquetas visuales pueden ser recortadas o editadas. Quizás hay más esperanza en las marcas de agua invisibles como SynthID de Google, que cambia sutilmente los píxeles de una imagen para que los programas informáticos puedan detectar la marca de agua pero el ojo humano no. Estos son más difíciles de manipular. Además, no hay formas confiables de etiquetar y detectar videos, audio o texto generados por IA.
Como mencionó Henry Ajder, experto en IA generativa, en una entrevista sobre cómo prevenir la pornografía de deepfake, el punto es crear un "journey del cliente perverso" y conocer cómo agregar barreras y fricción al proceso de deepfake para ralentizar la creación y distribución de contenido dañino tanto como sea posible.
Lo que da una especie de alivio es que junto con estas medidas voluntarias, se están comenzando a ver regulaciones vinculantes, como la Ley de IA de la UE y la Ley de Servicios Digitales, que requieren que las empresas tecnológicas divulguen contenido generado por IA y eliminen contenido dañino más rápido. También hay un renovado interés entre los legisladores estadounidenses en aprobar algunas reglas vinculantes sobre deepfakes. Y después de las llamadas robocall generadas por IA del presidente Biden pidiendo a los votantes que no voten, la Comisión Federal de Comunicaciones de EE. UU. anunció la semana pasada que estaba prohibiendo el uso de IA en estas llamadas.
En general, soy bastante escéptico sobre las pautas y reglas voluntarias, porque no hay un mecanismo real de rendición de cuentas y las empresas pueden optar por cambiar estas reglas cuando lo deseen. El sector tecnológico tiene un historial realmente malo de regulación por sí mismo.
Pero a pesar de eso, estos anuncios son extremadamente bienvenidos. También son mucho mejores que el status quo, que es casi nada.