Los temas de hoy: El eCommerce con TikTok Shop; Analytics en Apple Podcasts
Edgarketing - 22 agosto 2023 - Resumen diario de noticias de Digital
Pensamiento del día
“Do one thing every day that scares you”
- Eleanor Roosevelt
Noticias de Digital
El eCommerce con TikTok Shop
En alguna edición anterior del Edgarketing les platiqué sobre el lanzamiento del marketplace de TikTok con Shop, así como también la incursión de la plataforma social en el mundo de la logística.
Esta función de TikTok que ha sido recientemente lanzada en Estados Unidos, permite a los usuarios de la plataforma adquirir productos directamente desde su página For You.
La red social planea generar ventas por más de $20,000 millones en productos a través de TikTok Shop a finales de año, impactando en el negocio del eCommerce a plataformas como Shein, Temu, e incluso Amazon.
Como parte de su estrategia para alcanzar su meta, está el impulsar los videos que promocionan productos que estén a la venta en su plataforma, marcados con el ícono de un carrito de compras naranja, acción que ha generado reacción negativa en los usuarios de la plataforma que indican que su feed de videos se ha llenado de publicidad.
Analytics en Apple Podcasts
Se dice que Apple fue la empresa que creó el concepto de Podcast desde los tiempos del iPod (de ahí el nombre). Varios años después, Apple decidió integrar la herramienta de Analytics para los creadores de contenido de estos formatos de audio.
Esta nueva función está disponible en el dashboard de Apple Podcast Connect y permitirá a los creadores a dar seguimiento a las métricas y el crecimiento de suscriptores clave.
En el dashboard también se podrá conocer cuántos oyentes iniciaron una prueba gratuita y cuántos de ellos se convirtieron en suscripción pagada y el periodo de tiempo en el que lo hicieron.
Otros datos que se podrán consultar son: país de origen de las suscripciones, estado de la suscripción, duración de las mismas, cancelaciones y renovaciones.
Esto ayudará a que los creadores de contenido tengan más información sobre el comportamiento de sus oyentes y detectar qué tipo de contenido es el que les gusta y cuál no.